전체 글4 탐색적 데이터 분석(EDA) 탐색적 데이터 분석 EDA(Exploratory Data Analysis)란? 탐색적 데이터 분석(EDA)은 작업 중인 데이터의 특성을 이해할 수 있게 해주기 때문에 데이터 분석의 중요한 첫 번째 단계입니다. EDA는 추가 분석 및 모델링을 안내할 수 있는 데이터의 패턴, 추세 및 이상을 식별하는 데 도움이 됩니다. EDA의 목표는 데이터에 대한 통찰력과 이해를 얻고, 질문에 답하고, 가설을 세우는 것입니다. 데이터 시각화 데이터 시각화는 EDA에서 사용되는 가장 중요한 기술 중 하나입니다. 이를 통해 데이터를 시각적으로 탐색하고 패턴, 추세 및 이상값을 식별할 수 있습니다. 시각화 기술을 사용하여 변수 간의 관계를 탐색하고 잠재적인 상관 관계 또는 인과 관계를 식별할 수 있습니다. 예를 들어 산점도(S.. 2023. 3. 24. 데이터 분석이 비즈니스 성장에 도움이 되는 방법 📊Data Analytics 요즘은 데이터의 바다를 넘어 데이터 과포화 시대라고 불립니다. 데이터 중심의 세계에서 기업은 데이터 분석을 활용하여 다른 기업에 비해 경쟁 우위를 유지하는 방법을 배워야 합니다. 데이터 분석은 소비자 행동, 시장 동향 및 운영 효율성에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 본 게시물에서는 데이터 분석의 이점과 데이터 분석이 기업 비즈니스의 성공에 어떻게 도움이 되는지 살펴보겠습니다. ✨데이터 분석의 장점! 데이터 분석에는 의미 있는 결과를 얻기 위해 대규모 데이터셋을 수집, 정리 및 분석하는 과정이 포함됩니다. 데이터 분석을 통해 기업은 데이터의 패턴, 추세 및 상관 관계를 식별할 수 있습니다. 분석을 통해 얻은 통찰력은 기업이 데이터와 정보에 입각한 결정을 내리고 회사운영을 최.. 2023. 3. 20. 데이터 분석 취준생이 구직시장에서 눈에 띄는 데 도움이 되는 방법 경쟁이 치열한 오늘날의 구직 시장에서는 다른 취준생과 차별화되는 특별한 기술을 갖추는 것이 필수적입니다. 눈에 띄는 데 도움이 될 수 있는 귀중한 기술 중 하나는 데이터 분석입니다. 본 게시물에서는 데이터 분석 기술이 우리를 기업이 원하는 지원자로 만드는 방법을 살펴보고 구직에서 우리의 기술을 보여주는 방법에 대한 팁을 제공합니다. 1. 📊데이터분석이란? 데이터 분석은 무분별한 데이터셋 속에서 의미 있는 결과를 얻고 인사이트를 추출하기 위해 대규모 데이터 세트를 수집, 정리 및 분석하는 과정입니다. 다양한 산업 분야의 고용주는 정보에 입각한 결정을 내리고 운영을 최적화하는 데 도움이 되는 데이터 분석 기술을 갖춘 구직자를 점점 더 찾고 있습니다. 2. 📃자소서 팁! 본인이 보유한 데이터 분석 기술을 보여.. 2023. 3. 20. 구글 애드센스 개인정보처리방침 게시 해당 사이트는 이 글을 참고하여 글을 작성하고 있습니다. 본문 전체보기는 아래에. https://support.google.com/adsense/answer/1348695 Google 광고 쿠키🍪 Google은 쿠키를 사용하여 Google 광고를 게재하는 웹사이트나 Google 인증 광고 네트워크에 속한 웹사이트와 같은 Google 파트너 웹사이트에 광고를 게재합니다. 사용자가 파트너의 웹사이트를 방문하면 해당 최종 사용자의 브라우저에 쿠키가 설치될 수 있습니다. 개인정보처리방침 개인정보처리방침에는 다음과 같은 내용이 포함되어야 합니다. Google 등의 외부 애드서버 제휴업체는 쿠키를 사용해 사용자가 이전에 방문한 웹사이트를 토대로 광고를 게재합니다. Google의 광고 쿠키 사용으로 Google과 파.. 2023. 3. 19. 이전 1 다음
